李想李想
主要研究方向
自然语言处理、知识图谱
教育经历
博士，信息科学技术学院，北京大学. 导师：张铭.
学士，电子信息与电气工程学部，大连理工大学
个人介绍
李想，北京大学信息科学技术学院博士，东软集团股份有限公司资深软件工程师、人工智能算法专家，主要负责人力资源与社会保障领域的大数据与人工智能研发工作。主持多项人工智能产品在人社领域的设计与研发，将人工智能前沿技术与人社领域结合，构建领域知识图谱，指导大语言模型在人社领域实际应用等，并深度参与由人社部主持的人社领域大模型训练工作，对人社领域的数字化和智能化建设产生重要影响。
主要论文
Zhu, J., Wen, H., Pan, X., Li, X.: OGSS: An Ontology-Guided and Scheduled-Sampling Approach for Overlapping Event Extraction. Symmetry, 2024, 16(9), 1214.
Zhu, J., Shi, A., Liu H, Pan, X., Li, X.: GDBT: A Joint Model for Overlapping Relational Triple Extraction Based Global Detection and Bidirectional Tagging. ICONIP 2024.
Li, X., Zhang, M.: Emotion Analysis for the Upcoming Response in Open-Domain Human-Computer Conversation. APWeb-WAIM. Springer, Cham, 2018: 352-367.
Li, X., Yan, R., Zhang, M.: Joint Emoji Classification and Embedding Learning. APWeb-WAIM. Springer, Cham, 2017: 48-63.
Zhu, J., Li, X., Wang, Z., Zhang, M.: An Effective Framework for Automatically Generating and Ranking Topics in MOOC Videos. EDM 2017
Li, X., Mou, L., Yan, R., Zhang, M.: Stalematebreaker: a proactive content-introducing approach to automatic human-computer conversation. IJCAI 2016: 2845-2851.
Wang, Z., Zhu, J., Li, X., Hu, Z., Zhang, M.: Structured Knowledge Tracing Models for Student Assessment on Coursera. Learning@Scale 2016: 209-212.
Yan, R., Li, X., Liu, M., Hu, X.: Tackling sparsity, the achilles heel of social networks: Language model smoothing via social regularization. ACL 2015, 2: 623-629.