柳超

教育经历

博士计算机科学系 美国伊利诺伊大学(UIUC)2003-2007.导师：韩家炜

学士计算机系 北京大学1999-2003.导师：张铭

工作经历

2008-2012年，柳超博士曾任职于美国微软研究院，正研究员，主管数据智能团队，在信息检索，数据挖掘和机器学习等诸多领域的研究有突出贡献，共计出版了 3 本英文专著、5篇国际期刊文章，以及40余篇国际一流学术会议文章，被独立引用超过7000次。

2012年，柳超博士回国加入腾讯科技（北京）有限公司，领导“腾讯搜索”的相关数据挖掘与机器学习业务。

2013年，腾讯与搜狗的战略合并之际，柳超博士加入搜狗科技，出任首席科学家，从零组建了搜狗数据科学研究院，全面负责搜狗互联网业务的数据挖掘与机器学习的前沿研究。

2014年10月，柳超创办天眼查，经过多年发展，天眼查已成为全国用户覆盖超3亿、收录社会实体近3亿的商业查询第一品牌。

主要论文

Ma H, Zhou D, Liu C, et al. Recommender systems with social regularization[100]//Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining. 2011: 287-296.

Liu C, Chen C, Han J, et al. GPLAG: detection of software plagiarism by program dependence graph analysis[100]//Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. 2006: 872-881.

Liu C, Yan X, Fei L, et al. SOBER: statistical model-based bug localization[J]. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 2005, 30(5): 286-295.

Mei Q, Liu C, Su H, et al. A probabilistic approach to spatiotemporal theme pattern mining on weblogs[100]//Proceedings of the 15th international conference on World Wide Web. 2006: 533-542.

Liu C, Fei L, Yan X, et al. Statistical debugging: A hypothesis testing-based approach[J]. IEEE Transactions on software engineering, 2006, 32(10): 831-848.

Liu C, Zhang M, Zheng M, Chen Y. Step-by-Step Regression: A More Efficient Alternative for Polynomial Multiple Linear Regression in Stream Cube [100].//Proceedings of the7th Pacific-Asia Conference in Knowledge Discovery and Data Mining. 2003: 437-448