刘卢琛

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主要研究方向

时序数据深度学习、图神经网络、量化交易策略

教育经历

博士后 北京大学计算机学院 数据科学与工程研究所 2020-2023 导师：张铭

博士 北京大学计算机学院 网络与信息系统所 2014-2020 导师：张铭

学士 北京大学计算机系 2010-2014

主要研究成果

研究时序数据表示学习与图神经网络，并应用于电子病历建模、量化投资领域，在相关领域顶级会议期刊AAAI、TKDD、AMIA、 发表相关领域论文15篇，主持和承担自然科学基金青年项目，自然科学基金面上项目，科技部项目。

主要论文

Luchen Liu, Jianhao Shen, Ming Zhang, Zichang Wang, Jian Tang. Learning the Joint Representation ofHeterogeneous Temporal Events for Clinical Endpoint Prediction, The Thirty-Second AAAI Conference onArtificial Intelligence (AAAI-18), New Orleans, Louisiana, USA, 2018-02-02⾄2018-02-07 (会议论⽂, CCF A)

Luchen Liu, Haoran Li, Zhiting Hu, Haoran Shi, Zichang Wang, Jian Tang, Ming Zhang. LearningHierarchical Representations of Electronic Health Records for Clinical Outcome Prediction, AMIA 2019Annual Symposium Proceedings, Washington, D.C., USA, 2019-11-16⾄2019-11-20 (会议论⽂, CCF C)

Luchen Liu, Zequn Liu, Haoxian Wu, Zichang Wang, Jianhao Shen, Yipiing Song, Ming Zhang. Multi-tasklearning via adaptation to similar tasks for mortality prediction of diverse rare diseases, AMIA 2020 AnnualSymposium Proceedings, Virtual, 2020-11-14⾄2020-11-18 (会议论⽂, CCF C)

Xiao Luo, Daqing Wu, Yiyang Gu, Chong Chen, Luchen Liu, Jinwen Ma, Ming Zhang, Minghua Deng,Jianqiang Huang, Xiansheng Huang. Criterion-based Heterogeneous Collaborative Filtering for MultibehaviorImplicit Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). 2023.7(期刊论⽂, CCF A)

专利

张铭; 刘卢琛; 沈剑豪; 王⼦昌; 唐建; ⼀种医疗事件⻛险评估分析⽅法及系统, 2022-1-25, 中国，ZL201711470848.0 (专利)