刘卢琛

职称：博士后

研究所：数据科学与工程研究所

研究领域：时序数据深度学习、图神经网络

电子邮件：liuluchen@pku.edu.cn

个人主页：Google Scholar

教育经历

博后数据科学与工程研究所 北京大学 2020-2023导师：张铭

博士 网络与信息系统所北京大学2014-2020.导师：张铭

学士 计算机系北京大学2010-2014

主要研究方向

时序数据表示学习、图神经网络、量化交易策略

主要研究成果

研究时序数据表示学习与图神经网络，并应用于电子病历建模、量化投资领域，在相关领域顶级会议期刊AAAI，TKDD，AMIA，发表相关领域论文15篇，主持和承担自然科学基金青年项目，自然科学基金面上项目，科技部项目。

主要论文

Luchen Liu; Jianhao Shen; Ming Zhang; Zichang Wang; Jian Tang ; Learning the Joint Representation ofHeterogeneous Temporal Events for Clinical Endpoint Prediction, The Thirty-Second AAAI Conference onArtificial Intelligence (AAAI-18), New Orleans, Louisiana, USA, 2018-02-02⾄2018-02-07 (会议论⽂, CCF A)

Luchen Liu; Haoran Li; Zhiting Hu; Haoran Shi; Zichang Wang; Jian Tang; Ming Zhang ; LearningHierarchical Representations of Electronic Health Records for Clinical Outcome Prediction, AMIA 2019Annual Symposium Proceedings, Washington, D.C., USA, 2019-11-16⾄2019-11-20 (会议论⽂, CCF C)

Luchen Liu; Zequn Liu; Haoxian Wu; Zichang Wang; Jianhao Shen; Yipiing Song; Ming Zhang ; Multi-tasklearning via adaptation to similar tasks for mortality prediction of diverse rare diseases, AMIA 2020 AnnualSymposium Proceedings, Virtual, 2020-11-14⾄2020-11-18 (会议论⽂, CCF C)

Xiao Luo, Daqing Wu, Yiyang Gu, Chong Chen, Luchen Liu, Jinwen Ma, Ming Zhang, Minghua Deng,Jianqiang Huang, Xiansheng Huang, Criterion-based Heterogeneous Collaborative Filtering for MultibehaviorImplicit Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). 2023.7(期刊论⽂, CCF A)

专利

张铭; 刘卢琛; 沈剑豪; 王⼦昌; 唐建; ⼀种医疗事件⻛险评估分析⽅法及系统, 2022-1-25, 中国,

ZL201711470848.0 (专利)