喜报！恭喜我所博士后琚玮荣获ACM SIGCSE中国分会“优秀博士论文奖”

近日，ACM中国理事会公布了2023年度ACM SIGCSE “优秀博士论文奖”，其中计算机学院张铭教授指导的2022届博士毕业生琚玮以毕业论文“半监督图级别分类算法研究”获得该分会唯一一篇优秀博士学位论文。

博士学位论文介绍

琚玮的博士学位论文主要研究半监督图级别分类算法研究，选题具有重要的理论意义和实践价值。文章从宏观、中观、微观三个层面分别提出了以下研究工作：（1）在宏观层面，为了建模整体图数据和外部标签之间的依赖关系，利用预测模块和检索模块来构建图数据和标签之间的对偶互补关系；（2）在中观层面，基于图数据间的近邻关系，利用图核方法来辅助图神经网络建模图结构数据间的相似关系；（3）在微观层面，为了捕捉图结构数据内的子结构信息，结合图核和图神经网络显式和隐式地探索无标注图数据内的拓扑结构信息。

论文作者琚玮介绍

琚玮，于2022年7月在北京大学计算机学院获博士学位，2022.7-2024.6于北京大学计算机学院数据科学与工程所从事博士后研究。长期从事人工智能、机器学习、数据挖掘等方面的研究。研究兴趣主要集中图表示学习、推荐系统、时空数据分析以及交叉学科应用（AI4Science）等。主持国家自然科学基金青年科学基金项目和中国博士后科学基金面上项目，作为项目骨干参与多项国家重点研发计划和企业横向基金课题。近5年来共发表国际顶级学术论文40余篇，其中以第一作者/共同一作/通讯作者身份发表论文30余篇，相关研究成果发表在ICML、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS、TNNLS等机器学习和数据挖掘的国际顶级会议和期刊上，并荣获2022年国际顶级会议ICDM的最佳论文提名奖和2023年度ACM SIGCSE中国“优博奖”。并在多个国际顶级会议和期刊如 ICLR、ICML、NeurIPS、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS、TNNLS等担任程序委员会成员和审稿人。此外，长期担任由中国科协和教育部联合组织的中学生科技创新后备人才培养计划（“英才计划”）的辅导老师，指导优秀中学生进行科研探索和科技创新。

指导教师张铭介绍

张铭，北京大学计算机学院教授教授，博士生导师，2021 CCF杰出教育奖获得者，教育部计算机课程教指委委员，ACM China常务理事，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范执委。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。主要研究方向为机器学习、图神经网络、计算机教育，主持科技部重点研发、国家自然科学基金等多个科研项目，合作发表科研学术论文 300 多篇（NeurIPS、ICLR、ICML、KDD、WWW、ACL、AAAI、IJCAI等A类会议和TKDE、TOIS和Information Fusion等顶级期刊）。获得机器学习领域最好的会议 ICML 2014 最佳论文奖，网络信息处理顶会WWW 2016和WSDM 2022 最佳论文提名，发表于WWW 2015的LINE模型目前单篇被引6200余次，是图机器学习领域重要的基线模型之一。发表了SIGCSE、L@S等教学研究论文，出版学术专著1部，获软件著作权8项，获发明专利6项。主编多部教材，其中《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”规划教材支持。带领北大《数据结构与算法》团队，获评国家级和北京市级精品课程（2008）、国家级精品资源共享课程（2016）、首批国家级一流本科课程（线上和线上线下混合式，两门一流本科课程，2020），都排名第一位。

琚玮（右）与导师张铭教授（左）

学会简介

ACM SIGCSE中国分会成立于2016年，致力于提高中国计算机教育教学质量，为计算机教育工作者开展计算机专业培养方案、课程体系、课程以及配套的试验体系的设计、实施和评估等提供交流机会和专业帮助，推进中国计算机教育科学研究，提高我国计算机学科的国际地位。