喜报！恭喜我所毕业生刘泽群荣获ACM 北京分会“优秀博士论文奖”

近日，ACM中国理事会公布了2024年度ACM 北京分会 “优秀博士论文奖”，其中计算机学院张铭教授指导的2024届博士毕业生刘泽群以毕业论文“领域知识增强的生物医学文本生成研究”获得该分会唯一一篇优秀博士学位论文。

博士学位论文介绍

刘泽群的博士学位论文主要研究领域知识增强的生物医学文本生成研究，选题具有重要的理论意义和实践价值。生物医学文本生成涉及大量的领域知识和专业术语，因此领域知识增强的生物医学文本生成具有重要的研究价值。论文针对数据获取、知识表征和文本生成三个环节提出了解决方案：首先，构建了一个领域知识对齐的生物医学文本生成数据集，确保高质量的文本与知识对齐。其次，设计了一种预训练语言模型辅助的知识表征方法，创新性地将预训练模型用于元路径标注，结合知识图谱与预训练模型中的知识。最后，提出了一个分子与文献混合预训练的语言模型，实现文献知识和分子结构知识的互补，从而实现了一个完整的结合外部知识库和预训练语言模型的生物医学文本生成框架。

论文作者刘泽群介绍

刘泽群，于2024年7月在北京大学计算机学院获博士学位，现于微软研究院科学智能中心担任研究员。刘泽群博士致力于生物医学大语言模型和人工智能辅助的药物设计相关的研究，取得了一系列算法和应用上的突破，在ACL，EMNLP，NAACL等人工智能顶级会议和Nature Machine Intelligence等顶级期刊上共发表论文十余篇，累计引用次数508次，H-index为10，论文被微软研究院、晶泰科技等知名学术和工业机构引用，在校期间多次获得国家奖学金、中国光谷奖学金、北京大学三好学生等奖励和荣誉，作为主要研究人员参与多项国家自然基金，国家重点研发计划、企业横向基金课题，并担任过ACL，EMNLP，AAAI，RECOMB等顶级会议审稿人。

指导教师张铭介绍

张铭，北京大学计算机学院教授教授，博士生导师，2021 CCF杰出教育奖获得者，教育部计算机课程教指委委员，ACM China常务理事，ACM/IEEE CC2020计算机学科规范执委。自1984年考入北京大学，分别获得学士、硕士和博士学位。主要研究方向为机器学习、图神经网络、计算机教育、AI4Science，主持科技部重点研发、国家自然科学基金等多个科研项目，合作发表科研学术论文 300 多篇（NeurIPS、ICLR、ICML、KDD、WWW、ACL、AAAI、IJCAI等A类会议和Nature Machine Intelligence、TPAMI等顶级期刊）。获得机器学习领域最好的会议 ICML 2014 最佳论文奖，网络信息处理顶会WWW 2016和WSDM 2022 最佳论文提名，发表于WWW 2015的LINE模型目前单篇被引6200余次，是图机器学习领域重要的基线模型之一。发表了SIGCSE、L@S等教学研究论文，出版学术专著1部，获软件著作权8项，获发明专利6项。主编多部教材，其中《数据结构与算法》获北京市精品教材奖并得到国家“十二五”规划教材支持。带领北大《数据结构与算法》团队，获评国家级和北京市级精品课程（2008）、国家级精品资源共享课程（2016）、首批国家级一流本科课程（线上和线上线下混合式，两门一流本科课程，2020），都排名第一位。

刘泽群（右四）与导师张铭教授（右三）

学会简介

ACM 中国理事会北京地区分会囊括了计算机科学和信息理论的多个分支，致力于ACM学会在北京地区的一系列活动。ACM北京分会优博奖由ACM中国理事会授权ACM北京分会设立，旨在表彰北京计算机领域的青年学者和博士研究生所取得的科研成绩，并进一步推动青年学者和研究生培养在信息技术领域取得更大发展和进步。该奖项由ACM北京分会在北京市高校计算机学科博士毕业论文中经专家评奖委员会评选产生，每年获奖者不超过2名。